Seruni Predict — Sistem Prediksi Penjualan ML

Seruni Predict adalah sistem informasi penjualan dengan modul prediksi penjualan bulan berikutnya menggunakan algoritma Random Forest.

Proyek penelitian akademik yang mengintegrasikan model machine learning ke dalam sistem informasi penjualan operasional untuk membantu pengambilan keputusan stok barang secara akurat.

• Model machine learning Random Forest untuk proyeksi tren dan estimasi kuantitas penjualan bulan berikutnya
• Backend tangguh berbasis Django 5.2 dengan arsitektur REST API dan otentikasi SimpleJWT
• Frontend interaktif React 19 dibangun dengan Vite, TypeScript, dan visualisasi grafik Chart.js
• Pencatatan data transaksi penjualan, produk, dan riwayat historis terpadu
• Antarmuka admin tunggal yang efisien dan responsif menggunakan komponen shadcn/ui

• Melatih, mengevaluasi, dan mengintegrasikan model prediksi Random Forest
• Mengembangkan API backend dan arsitektur database dengan Django
• Membangun antarmuka visualisasi data dan dasbor analitik interaktif

• Django 5.2
• Random Forest
• Django REST Framework
• SimpleJWT
• React 19
• Vite
• TypeScript
• Chart.js
• shadcn/ui